Maszyny Durst zawierają wbudowane czujniki, które dostarczają informacji o działaniu i stanie poszczególnych komponentów. Aby nie dopuścić do przestojów, producent opracował specyfikacje i cykle konserwacji. Jednak każda maszyna ma inne uwarunkowania, co wpływa na wydajność, dlatego potrzebne są algorytmy zdolne przewidzieć możliwe zdarzenia lub konieczność konserwacji. Celem projektu Premise jest właśnie ich opracowanie.

„Projekt Premise jest kolejnym elementem naszej wizji inteligentnej fabryki, w której infrastruktura sieciowa, inteligentne systemy produkcyjne i innowacyjne oprogramowanie umożliwiają zautomatyzowany proces biznesowy” – mówi Michael Deflorian, Business Unit Manager Software & Solutions w Durst Group. Z kolei Christian Casazza, dyrektor ds. obsługi klienta w Durst Group, dodaje: „Sprzedajemy systemy druku cyfrowego na całym świecie i wyposażamy je w oprogramowanie analityczne. Połączenie inteligentnych czujników oraz oceny oprogramowania pod kątem danych podzespołów i maszyn stanowi podstawę konserwacji predykcyjnej – wykrywania błędów, konieczności serwisowania lub wymiany części zamiennych z wyprzedzeniem, co pozwala odpowiednio dostosować produkcję. W Premise idziemy o krok dalej i wykorzystujemy metody sztucznej inteligencji, aby przewidywania i interwencje były jeszcze skuteczniejsze”.

Finansowany ze środków UE projekt, którym kieruje Johann Gamper, profesor i prorektor ds. badań na Wydziale Informatyki włoskiego uniwersytetu w Bozen (The Free University of Bozen-Bolzano), jest realizowany wspólnie z uczelnią oraz firmą TechnoAlpin, specjalizującą się w systemach naśnieżania.